2023年9月8日奧普特（688686）發(fā)布公告稱公司于2023年9月6日召開分析師會議，Generation、摩根大通、申萬宏源、新華基金、興業(yè)基金、興業(yè)自營、循遠資產(chǎn)、長信基金、招商基金、中科沃土、中信證券、Newport Asia、安信證券、財通證券、禪龍資產(chǎn)、富瑞集團、華鑫證券、金鷹基金、開源證券參與。

(資料圖)

具體內(nèi)容如下：

問：關(guān)注到公司最近進行了 Smart3視覺軟件的升級，相比之前有哪些進步？

答：Smart3 視覺軟件除高度易用外，還兼具高性能與高穩(wěn)定性。開發(fā)團隊持續(xù)優(yōu)化軟件算法效率和資源占有率，并通過改善底層代碼，顯著提升算法抗干擾能力，圖像處理結(jié)果及時間穩(wěn)定，視覺檢測更高效、更精準，具體如下

（1）優(yōu)化算法效率Smart3 視覺軟件通過優(yōu)化底層代碼，大幅降低 CPU占用率，使圖像分析流程更高效，相比于升級前，其占用率降低近一半。綜合多個行業(yè)檢測需求，對典型算法模塊進行針對性優(yōu)化，顯著提升算法運行效率。此外，還通過優(yōu)化算法結(jié)構(gòu)，提升了深度學(xué)習在 Smart3視覺軟件部署的靈活性，有效降低對GPU 的依賴，即使是沒有搭載高性能 GPU，也能快速輕松地執(zhí)行深度學(xué)習功能；

（2）強化算法抗干擾能力通過新開發(fā)算法功能和改進底層代碼，進一步提升檢測精度和穩(wěn)定性，場景適應(yīng)能力更強。以讀碼算法為例，即使在碼點缺失、極低對比度的情況下，Smart3視覺軟件也能精準讀碼。

問：能介紹下公司未來發(fā)展戰(zhàn)略嗎？

答：公司致力于成為國際一流的自動化核心零部件供應(yīng)商，聚焦感知與決策核心關(guān)鍵環(huán)節(jié)，為客戶提供實現(xiàn)自動化所需的核心軟硬件。

（1）核心技術(shù)方面重點發(fā)展深度學(xué)習(工業(yè) I)技術(shù)、3D處理與分析技術(shù)、圖像感知和融合技術(shù)、圖像處理分析的硬件加速等視覺前沿技術(shù)，并持續(xù)在光源及其控制技術(shù)、鏡頭技術(shù)、智能相機技術(shù)、視覺處理分析軟件技術(shù)方面進行強化，鞏固公司在光源、光學(xué)成像、行業(yè)應(yīng)用軟件方面的優(yōu)勢；

（2）產(chǎn)品方面不斷豐富和完善公司機器視覺產(chǎn)品線。現(xiàn)有視覺軟件產(chǎn)品線、3D 產(chǎn)品線、智能讀碼器產(chǎn)品線、工業(yè)相機產(chǎn)品線、工業(yè)鏡頭產(chǎn)品線、光源產(chǎn)品線。

硬件方面，重點完善產(chǎn)品型號布局，滿足更廣的項目應(yīng)用需求。在軟件方面，持續(xù)升級現(xiàn)有的 Smart系列視覺處理分析軟件，重點開發(fā) 3D重構(gòu)及分析模塊、深度學(xué)習(工業(yè) I) 算法模塊；

（3）市場方面進一步拓展公司的市場空間，在鞏固現(xiàn)有的 3C電子、迅速擴張新能源等領(lǐng)域的客戶和市場的同時，積極開拓半導(dǎo)體、汽車等行業(yè)的機遇；進一步強化和深耕國內(nèi)市場的同時，積極開拓歐洲、日本、印度、越南、泰國等海外市場。

問：公司在機器視覺行業(yè)有哪些應(yīng)用經(jīng)驗及數(shù)據(jù)積累的優(yōu)勢？

答：機器視覺的下游應(yīng)用非常廣泛，幾乎涉及國民經(jīng)濟的方方面面。即使在某一具體領(lǐng)域的應(yīng)用，也會因下游的生產(chǎn)工藝、被攝對象的具體材質(zhì)特點等不同，而有較大差別。因此，完善的機器視覺解決方案對下游客戶而言至關(guān)重要。而設(shè)計有效的機器視覺解決方案，需要大量的行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗積累，絕非一朝一夕所能形成。

公司在機器視覺領(lǐng)域深耕多年，特別是在 3C電子、新能源等領(lǐng)域，公司與國內(nèi)外知名設(shè)備廠商和終端用戶保持著長期穩(wěn)定的合作，擁有豐富的機器視覺產(chǎn)品的設(shè)計、應(yīng)用案例庫。深厚的案例積累，奠定了公司在相關(guān)領(lǐng)域的優(yōu)勢地位，形成了較高的技術(shù)壁壘，能有效保障公司在行業(yè)內(nèi)的競爭優(yōu)勢，并為公司不斷擴大產(chǎn)品應(yīng)用范圍、持續(xù)提升市場份額提供了有力支撐。此外，深度學(xué)習（工業(yè) I）將深刻改變機器視覺行業(yè)的技術(shù)發(fā)展，而行業(yè)數(shù)據(jù)是深度學(xué)習技術(shù)的基礎(chǔ)。深度學(xué)習需要通過大量數(shù)據(jù)對人工智能模型進行訓(xùn)練，不斷對模型進行調(diào)校和優(yōu)化，最終使機器能夠像人類一樣自動作出判斷并達到滿足實際應(yīng)用要求的準確率。公司經(jīng)過多年的專業(yè)化經(jīng)營，在 3C電子、新能源、半導(dǎo)體等行業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù)，有助于公司迅速對模型進行調(diào)校和優(yōu)化，提高模型輸出結(jié)果的準確率和響應(yīng)速度，在機器視覺的深度學(xué)習技術(shù)領(lǐng)域搶占發(fā)展的高地。

公司通過大量行業(yè)方案積累，逐步開始建立分行業(yè)方案、產(chǎn)品、交付的標準化。目前公司機器視覺解決方案廣泛應(yīng)用于 3C電子、新能源、半導(dǎo)體、汽車、光伏、食品、醫(yī)藥、煙草、物流等多個行業(yè)。

問：與國外的競爭者相比，公司存在哪些優(yōu)勢和劣勢？

答：對比國外機器視覺廠商，公司的優(yōu)勢主要表現(xiàn)在非標定制化的能力、自主研發(fā)能力與核心技術(shù)的積累、完善的自主產(chǎn)品線、成本優(yōu)勢、以及公司的快速響應(yīng)能力；劣勢主要是與國外行業(yè)巨頭在行業(yè)滲透、產(chǎn)品通用性、品牌溢價等方面都還存在一些差距。

中國擁有全球成長性最大的機器視覺市場，實體經(jīng)濟高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展將帶動機器視覺應(yīng)用場景的拓展和滲透率提升。公司將利用自身優(yōu)勢，持續(xù)保持高研發(fā)投入，迭代產(chǎn)品和技術(shù)，牢牢把握國產(chǎn)替代機遇，鞏固公司在機器視覺領(lǐng)域的優(yōu)勢。

問：公司主要的研發(fā)模式是什么樣的？

答：公司的研發(fā)主要包括基于機器視覺軟硬件產(chǎn)品的研發(fā)和基于機器視覺解決方案的研發(fā)。對于機器視覺軟硬件產(chǎn)品的研發(fā)，公司堅持基礎(chǔ)研發(fā)、產(chǎn)品研發(fā)與前瞻性研發(fā)并重。一方面公司通過包括對光學(xué)成像、圖像處理、深度學(xué)習、3D視覺技術(shù)、異構(gòu)計算等技術(shù)的研究，為產(chǎn)品研究夯實了技術(shù)基礎(chǔ)；另一方面，公司也貼近客戶需求不斷研發(fā)、改進既有產(chǎn)品，有效地滿足客戶需求、提升用戶體驗。

對于機器視覺解決方案的研發(fā)包括三個層次。第一個層次是針對客戶具體的需求和應(yīng)用場景進行的方案研發(fā)。機器視覺的應(yīng)用場景千變?nèi)f化，在實際應(yīng)用過程中，需要考慮到各種各樣的因素，如被攝目標自身的大小、形狀，機器視覺所在設(shè)備的自身結(jié)構(gòu)、速度等，對機器視覺系統(tǒng)的影響，才能設(shè)計出合適、可實現(xiàn)應(yīng)用目標的方案。第二個層次是從若干客戶的各種具體應(yīng)用場景中對解決方案進行總結(jié)研發(fā)，提煉出在一定應(yīng)用場景下相對普適性的解決方案，從而向客戶提供更優(yōu)化、簡潔、高效的產(chǎn)品和服務(wù)。第三個層次是將應(yīng)用數(shù)據(jù)反饋具體的機器視覺軟硬件層面，總結(jié)出產(chǎn)品改進和新品開發(fā)的路線，促進產(chǎn)品的研發(fā)。

問：公司供的解決方案對客戶的價值體現(xiàn)在哪里？

答：通過向客戶提供解決方案，公司可以

（1）為客戶的研發(fā)項目提出機器視覺部分的具體實現(xiàn)路線，提升研發(fā)成功率。合理的技術(shù)路線，是研發(fā)成功的保證。機器視覺技術(shù)，作為智能制造設(shè)備的核心部分，其技術(shù)路線的合理性，直接影響到設(shè)備的研發(fā)成敗。公司通過結(jié)合核心技術(shù)、Know-How 知識庫、產(chǎn)品特性、客戶的需求等因素，向客戶提供定制化的技術(shù)實現(xiàn)解決方案，并結(jié)合解決方案推薦合適的機器視覺部件，以提高視覺系統(tǒng)的性能、穩(wěn)定性等，從而提升客戶研發(fā)項目的成功率。

（2）在已有知識庫的基礎(chǔ)上，通過技術(shù)驗證，有效縮短下游客戶的研發(fā)周期。公司的產(chǎn)品覆蓋了機器視覺多個部件，同時在多個行業(yè)積累了超過 5 萬個應(yīng)用案例。基于對自主產(chǎn)品的深入了解和大量歷史數(shù)據(jù)的積累，公司可以在更短的時間內(nèi)完成解決方案的設(shè)計。

此外，通過公司完善的實驗條件，通過實驗室進行方案的驗證，可以對方案的有效性進行提前和高效的驗證，從而有效縮短下游客戶的研發(fā)周期，協(xié)助客戶提升競爭力。

（3）降低客戶研發(fā)和試錯的成本 機器視覺作為設(shè)備中的重要模塊之一，在一定程度上可以決定整個設(shè)備的功能和種類。而機器視覺模塊的預(yù)計功能能否實現(xiàn)以及實現(xiàn)程度如何，往往需要通過大量的實驗進行驗證，試錯成本較高。公司通過提供經(jīng)過驗證的解決方案，可以降低客戶研發(fā)和試錯的成本。

問：機器視覺的功能和應(yīng)用場景？

答：機器視覺作為機器的“眼睛”和視覺“大腦”，屬于智能裝備感知、分析部分的關(guān)鍵零部件。機器視覺的諸多應(yīng)用場景和功能，均可歸為四種基本功能——識別、測量、定位和檢測。比如 3C行業(yè)的精密組裝、外觀缺陷檢測等環(huán)節(jié)，鋰電行業(yè)前段的涂布錕壓、中段工藝的電芯組裝、后端化成分容檢測、模組 Pack段檢測等環(huán)節(jié)均有應(yīng)用。

機器視覺的應(yīng)用場景與我國制造業(yè)發(fā)展相匹配，近年來我國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級如半導(dǎo)體、汽車行業(yè)，以及新興產(chǎn)業(yè)的興起如新能源行業(yè)的逐步滲透，再加上終端客戶對產(chǎn)品質(zhì)量管控要求的不斷加強，機器視覺逐步實現(xiàn)核心技術(shù)的突破和下游應(yīng)用場景的拓展。

奧普特（688686）主營業(yè)務(wù)：機器視覺核心軟硬件產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售。

奧普特2023中報顯示，公司主營收入6.19億元，同比上升3.04%；歸母凈利潤1.74億元，同比下降11.16%；扣非凈利潤1.58億元，同比下降11.63%；其中2023年第二季度，公司單季度主營收入3.69億元，同比下降3.64%；單季度歸母凈利潤1.08億元，同比下降18.31%；單季度扣非凈利潤9978.99萬元，同比下降18.73%；負債率8.16%，投資收益1297.05萬元，財務(wù)費用-953.6萬元，毛利率67.26%。

該股最近90天內(nèi)共有11家機構(gòu)給出評級，買入評級7家，增持評級4家；過去90天內(nèi)機構(gòu)目標均價為140.36。

以下是詳細的盈利預(yù)測信息：

融資融券數(shù)據(jù)顯示該股近3個月融資凈流出646.02萬，融資余額減少；融券凈流入187.71萬，融券余額增加。

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